🤖 Справочник по ИИ

Transformer — это архитектура нейросети, представленная в 2017 году, которая лежит в основе всех современных языковых моделей: ChatGPT, Claude, Gemini, LLaMA. Ключевая инновация — механизм внимания (Attention), позволяющий модели «видеть» связи между любыми словами в тексте одновременно, а не последовательно.

Почему это важно? Понимание Transformer объясняет, почему ИИ хорошо справляется с переводом, суммаризацией, генерацией текста — и почему он «галлюцинирует»: модель прогнозирует вероятное продолжение, а не «знает» факты.

• Будь конкретен, а не абстрактен

  Вместо «Напиши текст о маркетинге» → «Напиши 300 слов о трендах email-маркетинга в 2025 для B2B-компаний, тон — профессиональный, с 3 примерами».

• Используй Few-shot Learning FSL

  Покажи 2–3 примера желаемого формата перед запросом. Модель воспроизведёт паттерн: стиль, структуру, тональность. Незаменимо для консистентного контента.

• Разбивай сложные задачи на шаги Chain of Thought

  Просите модель «думать вслух»: «Рассуждай пошагово: 1) Определи тип текста, 2) Выдели ключевые тезисы, 3) Оцени достоверность, 4) Сформулируй вывод».

• Задавай роль и контекст

  «Ты — редактор научно-популярного журнала. Твоя аудитория — образованные читатели без технического бэкграунда». Контекст определяет стиль ответа.

• Итерируй и уточняй

  Первый ответ — черновик. Уточняйте: «Сделай короче», «Добавь примеры», «Убери маркетинговый жаргон». Промпт-инжиниринг — диалог, а не одноразовый запрос.

Галлюцинации — это ситуации, когда ИИ генерирует правдоподобный, но фактически неверный контент: выдуманные цитаты, несуществующие источники, ложные факты, которые «звучат» достоверно.

Как проверять (алгоритм для гуманитария):

• Требуй источники: Добавь в промпт «Укажи источники для каждого утверждения» — затем проверь, существуют ли они
• Redundancy Testing: Сгенерируй 3 ответа на один вопрос и сравни — противоречия указывают на галлюцинации
• Chain-of-Verification: Попроси модель сформулировать проверочные вопросы к собственному ответу
• Перекрёстная проверка: Любой факт из ИИ проверяй через независимые источники (Google Scholar, Snopes)
• Adversarial Prompting: Задавай провокационные вопросы для выявления пределов знаний модели

Генеративный ИИ вышел за пределы текста: сегодня можно создавать изображения, музыку, видео по текстовому описанию. Для медиаспециалиста это инструменты ускорения производства контента — но с обязательной этической рефлексией.